Friday, March 11, 2016

Laporan Praktikum Biometrika Hutan Distribusi Probabilitas

LAPORAN PRAKTIKUM BIOMETRIKA HUTAN
DISTRIBUSI PROBABILITAS


Tujuan

  1. Praktikan  mampu menyusun sebaran probabilitas data-data hasil pengamatan
  2. Praktikan mampu menerapkan konsep probabilitas untuk kepentingan analisis statistic


Dasar Teori

Probabilitas adalah suatu nilai yang digunakan untuk mengukur tingkat terjadinya suatu kejadian yang acak. Kata probabilitas itu sendiri sering disebut dengan peluang atau kemungkinan. Probabilitas secara umum merupakan peluang bahwa sesuatu akan terjadi. Konsep probabilitas memiliki peranan yang penting dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari bidang ilmiah, bidang pemerintahan, bidang usaha atau industri, sampai pada masalah-masalah kecil seperti masuk kantor atau tidak karena awan tebal yang kemungkinan akan hujan deras dan banjir. Probabilitas biasanya dinyatakan dengan bilangan desimal (seperti 0,50, 0,20 atau 0,89) atau bilangan pecahan seperti 5/100, 20/100, 75/100. Nilai dari probabilitas berkisar antara 0 sampai dengan 1. Jika semakin dekat nilai probabilitas ke nilai 0, maka semakin kecil juga kemungkinan suatu kejadian akan terjadi. Jika semakin dekat nilai probabilitas ke nilai 1, maka semakin besar peluang suatu kejadian akan terjadi (Indah, 2014).

Peubah Acak (Distribusi Probabilitas) adalah Bidang statistika berurusan dengan penarikan inferensi tentang populasi dan sifat populasi. Percobaan yang dilakukan memberi hasil yang berkemungkinan. Pengujian sejumlah suku cadang merupakan suatu contoh percobaan statistika, suatu istilah yang memberikan setiap proses yang menghasilkan pengamatan yang berkemungkinan. Sering sekali amat penting mengaitkan suatu bilangan sebagai pemberian hasil tersebut. Atau arti lainnya adalah suatu fungsi yang mengaitkan  suatu bilangan real dengan setiap unsur  dalam ruang sampel. Peubah acak dinyatakan dengan huruf besar, misalnya X, sedangkan nilainya dinyatakan dengan huruf kecil misalnya x (Walpole, 1995).

Penyajian distribusi probabilitas dapat berbentuk tabel atau kurva probabilitas. Untuk suatuvariabel random diskrit, semua nilai yang dapat terjadi dari variabel random dapat di daftardalam suatu tabel dengan menyertakan probabilitas-probabilitasnya. Sedangkan untuk suatuvariabel random kontinyu, karena semua nilai pecahan yang dapat terjadu tidak dapat di daftar,probabilitas-probabilitas ditentukan dengan fungsi matematis yang dinyatakan dengan suatufungsi kontinyu, atau kurva probabilitas. Distribusi binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamanasuatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses Bernoulli. Distribusi probabilitas Poisson bermanfaat dalam penentuan probabilitas dari sejumlahkemunculan pada rentang waktu atau luas/volume tertentu. Distribusi normal adalah Salah satu distribusi teoritis dari variable random kontinu. (Putra, 2013).


Alat dan Bahan

  • Alat : alat tulis, dadu, tabel z, dan kalkulator
  • Bahan : Data yang diperoleh dari acara 1


Cara Kerja

  1. Melakukan sebaran binominal
  2. Melakukan sebaran probabilitas normal

  • Menentukan probabilitas normal (luasan dibawah kurva normal)
  • Menentukan nilai X dari kurva probabilitas normal dari nilai probabilitasnya
  • Mengaplikasikan sebaran normal


Daftar Pustaka

Indah S, Meilia Nur. 2014. Statistika Deskriptif dan Induktif. Graha Ilmu : Yogyakarta.
Walpole, Ronald E.1995.Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan.ITB: Bandung
Putra, Faizal Randy. 2013. Modul 3 distribusi probabilitas

Artikel Terkait

Laporan Praktikum Biometrika Hutan Distribusi Probabilitas
4/ 5
Oleh

Berlangganan

Suka dengan artikel di atas? Silakan berlangganan gratis via email

Tambahkan Komentar Anda Untuk Meningkatkan Kualita Blog Ini Dengan Cara : Tidak Spam dan Berkatalah yang Sepantasnya.