Friday, March 11, 2016

Laporan Praktikum Biometrika Hutan Pemaparan Data (Statistik Deskriptif)

LAPORAN PRAKTIKUM BIOMETRIKA HUTAN
PEMAPARAN DATA (STATISTIK DESKRIPTIF)


Tujuan

  1. Praktikan mampu memaparkan data menjadi informasi


Dasar Teori

Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan dan penyusunan data, pengolahan data, dan penganalisisan data, serta penyajian data berdasarkan kumpulan dan analisis data yang dilakukan. Salah satu ilmu yang mendasari dalam mempelajari statistika adalah peluang atau probabilitas. Berdasarkan kegiatannya, statistika dikelompokkan menjadi dua macam, yaitu Statistika deskriptif (statistika deduktif) dan statistika inferensi (statistika induktif). Statistik dapat berupa mean, modus, median, dan sebagainya. Statistik dapat digunakan untuk menyatakan kesimpulan data berbentuk bilangan yang disusun dalam bentuk tabel atau diagram yang menggambarkan karakteristik data (Nugroho, 2007).

Ada dua macam statistika, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensial. Statistika deskriptif berkenaan dengan deskripsi data, misalnya dari menghitung rata-rata dan varians dari data mentah; mendeksripsikan menggunakan tabel-tabel atau grafik sehingga data mentah lebih mudah “dibaca” dan lebih bermakna. Sedangkan statistika inferensial lebih dari itu, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan prediksi observasi masa depan, atau membuat model regresi.
1.      Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan dideskripsikan) atau disimpulkan, baik secara numerik (misalnya menghitung rata-rata dan deviasi standar) atau secara grafis (dalam bentuk tabel atau grafik), untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut, sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna.
2.      Statistika inferensial berkenaan dengan permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi), membuat permodelan hubungan (korelasi, regresi, ANOVA, deret waktu), dan sebagainya (Lindley, 1985)

Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus induknya yang lebih besar. Contoh statistika deskriptif yang sering muncul adalah, tabel, diagram, grafik, dan besaran-besaran lain di majalah dan koran-koran. (Walpole, 1993)


Alat dan Bahan

  1. Alat :Alat tulis dan kalkulator
  2. Bahan : Data yang diperoleh


Cara Kerja

  1. Menyusun sebaran frekuensi untuk data kuntitatif.
  2. Menentukan ukuran pemusatan dan ukuran pemencaran data yakni : nilai rerata, nilai median, nilai modus, dan nilai variansi dan satandar deviasi
  3. Menentukan ukuran pemusatan dan ukuran pemancaran data untuk data berkelompok yakni : nilai rerata, nilai median, nilai modus, dan nilai variansi dan satandar deviasi.


Daftar Pustaka

Nugroho, Sigit. 2007. Dasar-dasar Metode Statistika. Grasindo. Jakarta
Lindley, D. 1985. Making Decisions Second Edition. John Wiley & Sons. London
Walpole , Ronald E. 1993. Pengantar Statistika. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.

Artikel Terkait

Laporan Praktikum Biometrika Hutan Pemaparan Data (Statistik Deskriptif)
4/ 5
Oleh

Berlangganan

Suka dengan artikel di atas? Silakan berlangganan gratis via email

Tambahkan Komentar Anda Untuk Meningkatkan Kualita Blog Ini Dengan Cara : Tidak Spam dan Berkatalah yang Sepantasnya.